データ分析
サイトのアクセス数が減った原因の調べ方｜要因別チェックリスト
サイトのアクセス数が減ったとき、まず何を確認すべきか。計測トラブルの除外から、期間・チャネル・ページ・デバイスの4軸での切り分け、アルゴリズム変動・AI検索・季節性・技術問題という要因別の対処法まで解説。順位維持でも流入が減るAI検索時代の診断手順がわかります。
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データ分析カテゴリについて
データ分析・活用に関する情報を発信。Google Analytics 4（GA4）、BIツール、KPI設計、A/Bテストなど、データドリブンな意思決定のためのノウハウを提供しています。
データ分析の記事一覧
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データ分析
売上分析のやり方｜見るべき指標と分解の手順をわかりやすく解説
「売上が下がった理由を説明できない」を解消する売上分析の実践ガイド。客数×単価×頻度の分解式と、トレンド・構成比・ABC・前年比較の4つの型をExcelの実務手順つきで解説。明日の経営会議から使える、原因特定と打ち手づくりの型が身につきます。
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ChatGPTでデータ分析するやり方｜売上データの読み解きと指示例
ChatGPTにCSVを渡して売上・顧客データを分析する手順を解説。個人情報のマスキング、悪い指示→良い指示の書き換え例、グラフ化、結果を鵜呑みにしない検算ポイントまで具体的に紹介します。分析スキルゼロでも、今日から自社データの読み解きを始められます。
データ分析
検索順位チェックツール比較｜無料・有料の違いと選び方の基準
検索順位チェックツールの無料・有料の違い、GRC・Nobilistaなど主要ツールの比較、規模別の選び方を解説。ツール選びは計測キーワード数とPC環境でほぼ決まります。AI検索時代における順位計測の限界と、補完指標の持ち方も紹介します。
データ分析
CPAが高い原因と下げる方法｜目標CPAの決め方から改善手順まで
広告のCPAが高い原因は、CPC（クリック単価）とCVR（コンバージョン率）に分解すると特定できます。目標CPAの決め方、CPC側・CVR側それぞれの改善手順、質の低いリードを増やさない「実質CPA」の判断基準、改善の優先順位まで実務の順序で解説します。
データ分析
NPSとは？計算方法・業界別の目安・改善につなげる質問設計
顧客ロイヤルティ指標NPSの計算方法と質問の仕方を具体例つきで解説。日本でスコアが低く（マイナスに）出る理由と業界別目安の正しい見方、批判者フォローと推奨者活用の実務、無料フォームと表計算で始める中小企業向けの最小運用の形まで、実務目線でわかります。
データ分析
顧客アンケートの作り方｜設問例・回収率を上げる工夫・分析方法
回答が集まり、施策につながる顧客アンケートの作り方を手順で解説。1目的5問に絞る設問設計、そのまま使える満足度・NPSの設問例、回収率を上げる配布のコツ、ChatGPTで自由回答を分類する時短分析まで、初めてでも実践できる流れをまとめました。
データ分析
カスタマージャーニーマップの作り方｜テンプレートと活用例
カスタマージャーニーマップの作り方を5ステップとテンプレート付きで解説。顧客インタビューなど材料の集め方、BtoBとBtoCの違い、感情の谷から施策とKPIへ落とす手順、更新運用のコツまで。想像で埋めた「社内の願望図」にしない実践ポイントがわかります。
データ分析
ChatGPT・AI Overview経由の流入を計測する方法
ChatGPTや生成AIサービス、Google AI Overview経由の流入をGA4・Search Consoleで確認する方法を解説。計測できる範囲、できない範囲、レポート設計が分かります。
データ分析
LTV（顧客生涯価値）とは？計算方法と高める施策をわかりやすく解説
LTV（顧客生涯価値）の意味と業態別の計算式、CAC（顧客獲得コスト）との適正バランス、LTVを高める5つの施策を中小企業向けに解説。初回粗利で広告のCPA上限を決める失敗を避け、LTVベースで許容CPAを引き直す実践シミュレーションも掲載します。
データ分析
競合サイト分析のやり方｜無料ツールと調べるべき7つの項目
競合サイトの流入キーワードや人気コンテンツ、広告出稿を無料ツールで調べる手順と、分析で押さえるべき7つの項目を解説します。SERP起点で思い込みではない本当の競合を見極め、分析結果を勝ち・負け・空白の3領域に仕分けて自社サイトの改善アクションに変換する方法まで、実務目線でわかります。
データ分析
RFM分析とは？やり方・顧客ランク分けの基準・活用例を徹底解説
顧客を最終購入日・頻度・金額の3指標で分類するRFM分析の基本、エクセルでのやり方、ランク分けの基準設計、セグメント別の施策例、CRM・MAツールでの自動化までを実務目線で解説します。休眠客より離反予備軍を先に引き留める優先順位や、細分化しすぎを避けるコツもわかります。
データ分析の実践ガイド
データ分析カテゴリでは、ビジネスにおけるデータ活用の実践的なノウハウを発信しています。
主なトピック:
- アクセス解析: GA4の使い方、設定、レポート作成
- タグ管理: Googleタグマネージャーの導入と活用
- SEO分析: Google Search Consoleの使い方
- BIツール: Looker Studio、Tableau、Power BIの活用
- KPI設計: 目標設定、ダッシュボード構築
- A/Bテスト: テスト設計、統計的有意差の判断
- ヒートマップ分析: ユーザー行動の可視化、改善ポイントの発見
データを「見る」だけでなく、「アクションにつなげる」ための方法をお伝えします。